Tarjeta verde rápida para expertos en inteligencia artificial: ¿la obtendrán los indios? (Orden ejecutiva de EE. UU.)

En medio de la creciente demanda por expertos en inteligencia artificial en Estados Unidos, la administración ha emitido una nueva orden ejecutiva que permitiría otorgar tarjetas verdes de forma acelerada a profesionales altamente cualificados en este campo. Sin embargo, surge la interrogante: ¿será esta medida beneficiosa para los indios, quienes destacan en este ámbito? Sumérgete en este artículo para descubrir más sobre esta controversial decisión y sus posibles repercusiones.


La Casa Blanca emitió una orden ejecutiva el 30 de octubre de 2023 destinada a crear leyes relacionadas con la IA (inteligencia artificial).

La EO es un gran anuncio y muestra que el gobierno de EE. UU. se está tomando muy en serio los avances en la tecnología de inteligencia artificial.

El aspecto más importante de esta orden de EO es la parte de inmigración, donde el presidente Biden ha pedido al DOS que considere la creación de procesos para otorgar tarjetas de residencia más rápidamente a las personas que trabajan en trabajos y áreas de investigación relacionados con la IA.

¿Qué significa una tarjeta verde más rápida?

Tengo entendido que una tarjeta verde más rápida significa un procesamiento acelerado de la solicitud i485.

No significa dar números de tarjetas verdes adicionales a un país en particular o aumentar el número de tarjetas verdes emitidas para categorías relacionadas con el empleo.

¿Qué pueden beneficiarse de esta regulación los indios que están atrapados en un enorme retraso?

Es posible que USCIS establezca una categoría relajada o separada dentro de EB1-B para personas que trabajen en el campo de la IA.

Esta es solo nuestra suposición basada en el lenguaje de la EO que pedía a DOS que creara procesos y flujos para tarjetas verdes más fáciles en las categorías EB1 y EB2.

Tarjeta verde rápida para expertos en inteligencia artificial: ¿la obtendrán los indios? (Orden ejecutiva de EE. UU.)
Tarjeta verde más rápida para trabajadores en trabajos de IA

No se mencionan valores límite específicos de cada país y estos no pueden modificarse mediante un reglamento de aplicación. Por lo tanto, cualquier cosa que planeen hacer debe hacerse dentro de las categorías EB1 y EB2.

A DOS se le dieron 180 días:

  • Analizar, crear y publicar las políticas que ayudarán a los extranjeros que trabajan en el campo de la IA a permanecer y realizar la transición al estado de tarjeta verde.
  • Crear un programa para identificar y atraer los mejores talentos de IA en universidades, instituciones de investigación y el sector privado de EE. UU. en el extranjero.
  • Extensiones de visa aceleradas para trabajadores de IA en EE. UU. (a través del programa piloto que comienza en 2024).
  • Procesamiento más rápido de visas H1B, O-1 y J-1 y citas de visas aceleradas para personas que trabajan en campos de IA.
  • Apoyar y atraer a ciudadanos extranjeros con habilidades especializadas en IA y otras tecnologías críticas y emergentes para trabajar, estudiar o realizar investigaciones en los Estados Unidos.

Preguntas más frecuentes

¿Cuándo se publicarán las directrices de inmigración relacionadas con la IA?

Se espera que USCIS y DOS proporcionen políticas y procesos concretos dentro de los 180 días posteriores al 30 de octubre de 2023.

Por tanto, la fecha prevista es el 1 de mayo de 2024.

¿Puedo convertir mi trabajo H1B actual a tecnología de inteligencia artificial y ser elegible para nuevas políticas favorables?

Debería poder cambiar su perfil de trabajo H1B si el trabajo de IA es igual o similar al trabajo H1B existente.

“Igual o similar” es una regla general, lo que significa que no debería tener ningún problema si su nuevo perfil laboral es aproximadamente 50% idéntico.

Ejemplo:
Un desarrollador de software Java con una visa H1B debería poder hacer la transición fácilmente a un trabajo de IA (inteligencia artificial) y obtener la aprobación de una extensión, modificación o transferencia H1B.

Actualmente no existe ninguna política de este tipo disponible.

¿Se requerirá un nuevo PERM para la Tarjeta Verde EB2 si cambio mi perfil laboral a un trabajo AI?

Es posible que necesite un nuevo PERM si el perfil laboral y/o la ubicación de trabajo cambian. Esto depende de muchos otros factores.

¿Puedo actualizar mi solicitud EB2/3 a EB1 si soy elegible para esta nueva política?

Sí, debería poder actualizar su solicitud EB2/3 a EB1 si es elegible para hacerlo según las reglas/pautas establecidas por USCIS.

Las actualizaremos tan pronto como USCIS publique dichas reglas.

¿Qué son las nuevas tecnologías además de la IA?

Estas son las áreas tecnológicas priorizadas para las visas de residencia, trabajo y estudio de EE.UU.

  • Computación avanzada
    • Supercomputación, computación en el borde y en la nube
    • Almacenamiento de datos
    • Arquitecturas informáticas
    • Técnicas de procesamiento y análisis de datos.
  • Materiales técnicos avanzados
    • Materiales a través del diseño y genómica de materiales.
    • Materiales con nuevas propiedades.
    • Materiales con mejoras significativas sobre propiedades existentes.
    • Caracterización de propiedades de materiales y evaluación del ciclo de vida.
  • Tecnologías avanzadas para motores de turbina de gas.
    • Tecnologías de producción y desarrollo aeroespacial, marítimo e industrial.
    • Control integral de motores digitales, fabricación de piezas calientes y tecnologías relacionadas.
  • Fabricación avanzada
    • Fabricación aditiva
    • Fabricación limpia y sostenible
    • Fabricación inteligente
    • Nanofabricación
  • Gestión avanzada y en red de sensores y firmas
    • Cargas útiles, sensores e instrumentos.
    • Procesamiento de sensores y fusión de datos.
    • Óptica adaptativa
    • Teledetección de la tierra
    • Gestión de firmas
    • Materiales nucleares, armas químicas, armas biológicas, detección y caracterización de patógenos emergentes.
    • Tecnología de sensores en los sectores del transporte, la seguridad, la salud, la energía, la construcción y el medio ambiente
  • Tecnologías avanzadas de energía nuclear
    • Sistemas de energía nuclear, de fusión, nuclear espacial y de propulsión.
  • Inteligencia artificial
    • Aprendizaje automático por refuerzo profundo
    • Percepción y reconocimiento sensorial.
    • IA de próxima generación
    • Planificación, razonamiento y toma de decisiones.
    • IA segura y/o protegida
  • Sistemas autónomos y robótica.
    • Superficies, aire, mar, espacio.
  • Biotecnologías
    • Síntesis de ácidos nucleicos y proteínas.
    • Ingeniería del genoma y de las proteínas, incluidas herramientas de diseño.
    • Multiómicas y otras herramientas de biometeorología, bioinformática, modelado predictivo y análisis.
      para fenotipos funcionales
    • Ingeniería de sistemas multicelulares.
    • Desarrollo de sistemas de administración viral y viral.
    • Tecnologías de bioproducción y bioprocesamiento.
  • Tecnologías de comunicación y redes.
    • Circuitos, antenas, filtros y componentes de radiofrecuencia (RF) y señal mixta.
    • Tecnologías de gestión del espectro
    • Redes inalámbricas de próxima generación, incluidas 5G y 6G
    • Conexiones ópticas y tecnologías de fibra.
    • Cable subterráneo/submarino
    • Comunicación por satélite
    • Hardware, firmware y software
    • Comunicaciones y seguridad de la red.
    • Redes de malla/tecnologías de comunicación independientes de la infraestructura
  • Energía dirigida
    • Láser
    • Microondas de alto rendimiento.
    • haces de partículas
  • Tecnologías financieras
    • Tecnologías de contabilidad distribuida
    • Recursos digitales
    • Tecnologías de pago digitales
    • Infraestructura de identidad digital
  • Interfaces hombre-máquina
    • Realidad ampliada
    • Realidad virtual
    • Interfaces cerebro-computadora
    • Equipo humano-máquina
  • Hipersónico
    • conducir
    • Aerodinámica y control.
    • materiales
    • Detección, seguimiento y caracterización
    • defensa
  • Sensores en red y tecnología de sensores
  • Tecnologías de la información cuántica
    • Computación cuántica
    • Materiales, isótopos y técnicas de fabricación de dispositivos cuánticos.
    • Criptografía poscuántica
    • Detección cuántica
    • Redes cuánticas
  • Generación y almacenamiento de energía renovable.
    • Generación renovable
    • Combustibles renovables y sostenibles
    • Almacen de energia
    • Motores eléctricos e híbridos.
    • Baterías
    • Tecnologías de integración a la red
    • Tecnologías de eficiencia energética
  • Semiconductores y microelectrónica.
    • Herramientas de automatización de diseño y diseño electrónico.
    • Tecnologías de procesos de fabricación y equipos de fabricación.
    • Más allá de la tecnología complementaria de semiconductores de óxido metálico (CMOS)
    • Integración heterogénea y packaging avanzado.
    • Componentes de hardware de inteligencia artificial especializados/personalizados, naturales y hostiles
      Entornos de radiación, componentes ópticos y de RF, dispositivos de alta potencia y otros elementos críticos.
      Aplicaciones
    • Nuevos materiales para microelectrónica avanzada
    • Tecnologías de banda prohibida amplia y ultra ancha para gestión, distribución y distribución de energía.
      transmisión
  • Tecnologías y sistemas espaciales.
    • Mantenimiento, montaje y fabricación en órbita.
    • Autobuses satélite estandarizados
    • Vehículos de lanzamiento de bajo coste.
    • Sensores para imágenes locales y de campo amplio.
    • Propulsión espacial
    • Posicionamiento, navegación y sincronización resilientes (PNT)
    • Manejo de fluidos criogénicos
    • Entrada, descenso y aterrizaje

Se proporciona la lista completa de nuevas tecnologías. Aquí.

¿Más preguntas?

Pregúntales en los comentarios y te responderé lo mejor que pueda.

También agregaré preguntas y respuestas arriba a medida que reciba más preguntas de la gente.

Fuente: Orden ejecutiva de la Casa Blanca

¿Necesitas ayuda?

Discutir en privado


Error 403 The request cannot be completed because you have exceeded your quota. : quotaExceeded




Tarjeta verde rápida para expertos en inteligencia artificial: ¿la obtendrán los indios? (Orden ejecutiva de EE. UU.)

La Casa Blanca emitió una orden ejecutiva el 30 de octubre de 2023 que tiene como objetivo crear leyes relacionadas con la inteligencia artificial (IA).

La orden ejecutiva es un gran anuncio y muestra que el gobierno de los Estados Unidos está tomando muy en serio los avances en la tecnología de IA.

La parte más importante de esta orden ejecutiva es la inmigración, donde el Presidente Biden ha pedido al Departamento de Estado que considere la creación de procesos para otorgar tarjetas verdes de forma más rápida a las personas que trabajan en puestos relacionados con la IA y campos de investigación.

Este artículo discutirá: ¿Qué significa una tarjeta verde más rápida? ¿Qué pueden ganar los indios, atrapados en un vasto retraso, con esta orden ejecutiva?

¿Qué significa una tarjeta verde más rápida?

Según mi entendimiento, una tarjeta verde más rápida significa un procesamiento acelerado de la solicitud i485.

Esto no significa otorgar un número extra de tarjetas verdes a un país específico o aumentar la cantidad de tarjetas verdes emitidas en categorías basadas en empleo.

¿Qué pueden ganar los indios, atrapados en un vasto retraso, con esta orden ejecutiva?

Es posible que el USCIS cree una categoría relajada o separada dentro de EB1-B donde permitan a las personas trabajar en el campo de la IA.

Esta es solo nuestra suposición basada en el lenguaje de la orden ejecutiva, que ha pedido al Departamento de Estado que cree procesos y corrientes para tarjetas verdes más fáciles en las categorías EB1 y EB2.

Preguntas Frecuentes

  1. ¿Cuándo se publicarán las políticas de inmigración relacionadas con la IA? Se espera que el USCIS y el Departamento de Estado creen políticas y procesos concretos dentro de 180 días a partir del 30 de octubre de 2023. Por lo tanto, la fecha prevista es el 1 de mayo de 2024.
  2. ¿Puedo convertir mi trabajo H1B existente a tecnología AI y ser elegible para las nuevas políticas favorables? Deberías poder cambiar el perfil de tu trabajo H1B si el trabajo AI es el mismo o similar al trabajo H1B existente. En este momento, no hay tal política disponible.
  3. ¿Necesitaré un nuevo PERM para la tarjeta verde EB2 si cambio mi perfil a un trabajo de IA? Es posible que necesites un nuevo PERM si está cambiando el perfil del trabajo y/o la ubicación del trabajo. Esto dependerá de muchos otros factores.

Tecnologías Emergentes aparte de la IA

Estas son las áreas tecnológicas que serán prioritarias para las visas de trabajo, estudio y residencia en los Estados Unidos.

  1. Computación Avanzada
  2. Materiales de Ingeniería Avanzados
  3. Tecnologías Avanzadas de Motores de Turbina de Gas
  4. Manufactura Avanzada
  5. Sensores Avanzados y Gestión de Firmas en Red

… (sigue la lista de tecnologías emergentes)

¿Tienes más preguntas?

Pregúntalas en los comentarios y las responderé lo mejor que pueda.

Fuente: Orden Ejecutiva de la Casa Blanca


4 comentarios en «Tarjeta verde rápida para expertos en inteligencia artificial: ¿la obtendrán los indios? (Orden ejecutiva de EE. UU.)»

  1. El acceso a talentosos profesionales de IA es crucial para la innovación tecnológica en EE. UU. La nacionalidad no debería ser una barrera. ¡Espero que los indios puedan obtenerla! 🤖🇮🇳

Deja un comentario

¡Contenido premium bloqueado!

Desbloquear Contenido
close-link